🎉 Initial commit

OPTIMIZATION.md

@@ -0,0 +1,59 @@
+# XCipher库性能优化总结
+
+## 性能改进
+
+通过对XCipher库进行一系列优化，我们将性能从基准测试的约2200 MB/s提升到了：
+- 并行加密：最高2484 MB/s（64MB数据）
+- 并行解密：最高8767 MB/s（16MB数据）
+
+## 主要优化策略
+
+### 1. 内存管理优化
+- 实现分层内存池系统，根据不同大小的缓冲区需求使用不同的对象池
+- 添加`getBuffer()`和`putBuffer()`辅助函数，统一管理缓冲区分配和回收
+- 减少临时对象分配，特别是在热点路径上
+
+### 2. 并行处理优化
+- 增加并行工作线程数上限（从4提升到8）
+- 引入动态线程数调整算法，根据数据大小和CPU核心数自动选择最佳线程数
+- 增加工作队列大小，减少线程争用
+- 实现批处理机制，减少通道操作开销
+
+### 3. AEAD操作优化
+- 在加密/解密操作中重用预分配的缓冲区
+- 避免不必要的数据拷贝
+- 修复了可能导致缓冲区重叠的bug
+
+### 4. 自动模式选择
+- 基于输入数据大小自动选择串行或并行处理模式
+- 计算最佳缓冲区大小，根据具体操作类型调整
+
+### 5. 内存分配减少
+- 对于小型操作，从对象池中获取缓冲区而不是分配新内存
+- 工作线程预分配缓冲区，避免每次操作都分配
+
+### 6. 算法和数据结构优化
+- 优化nonce生成和处理
+- 在并行模式下使用更大的块大小
+
+## 基准测试结果
+
+### 并行加密性能
+| 数据大小 | 性能 (MB/s) | 分配次数 |
+|---------|------------|---------|
+| 1MB     | 1782       | 113     |
+| 16MB    | 2573       | 1090    |
+| 64MB    | 2484       | 4210    |
+
+### 并行解密性能
+| 数据大小 | 性能 (MB/s) | 分配次数 |
+|---------|------------|---------|
+| 1MB     | 5261       | 73      |
+| 16MB    | 8767       | 795     |
+
+## 进一步优化方向
+
+1. 考虑使用SIMD指令（AVX2/AVX512）进一步优化加密/解密操作
+2. 探索零拷贝技术，减少内存带宽使用
+3. 针对特定CPU架构进行更精细的调优
+4. 实现更智能的动态参数调整系统，根据实际运行环境自适应调整